数据、人才和资本 夹缝生存的法国人工智能

       飞鸽传书官网（www.feige360.com)1月18日讯，提起欧洲的人工智能，或许大多数人的第一反应是驻地应该的DeepMind，或者是俄罗斯的Yandex。其实在法国，这个以往人们印象中的浪漫之都，也存在不少人工智能企业。

       法国出名的是苏菲玛索和时装周，乍一听好像和科技完全不沾边，可要论供给人工智能企业生长的土壤，法国却不输欧洲其他国家。

       要说人工智能企业大规模发展的必备条件无非以下几条：第一需要海量数据、第二需要高校作为人才供应补给、第三则需要资本、政府方面提供支持。

       说到数据方面，人口数量相对更少、移动设备普及度一般的欧洲面对中美甚至印度都处于弱势，但在个别行业上的先进，也给了法国另辟蹊径的可能。

       法国最为著名的，或许是红酒、电影和浪漫情怀，可在这个国家也拥有极客和现代化的一面。法国的格勒诺布尔有着“欧洲硅谷”之称，聚集了大量半导体和微电子企业，也孵化出了一系列IT、嵌入式电子等等产业链上的相关企业。

       在法国索菲亚，还有自上世纪70年代成立的欧洲最大科技园。这些企业给了法国足够的产业数据和工程化基础。这样一来，法国虽然不能在深度学习这类依赖数据的算法端取得优势，却能够在产业基础和硬件能力上找回一程。

       高校方面，法国拥有集合了国立中央科学研究所、高等研究所等科研机构的巴黎萨克雷大学。法国还推出了一个类似中国211、985的“210所工程院线”，这些院校中有不少都开设了人工智能相关专业。但从论文发表数量和研究成果来看，相比美国高校还是有不少的差距。

       或许是因为法国有着严格的应试教育系统，在大学预科中，线性代数、微积分这类偏理论性的考核十分严格，但现在的人工智能更依靠概率学和统计学，导致法国这个数学大国在人工智能的学术研究上稍有落后。

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